AI 실전 활용AI 도구와 서비스를 실제로 어떻게 쓰는지
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인공지능

3개의 글

AI 영상 생성, RTX 5090 살 기준은 따로 있다

AI 영상 생성은 프레임 간 시간적 어텐션 때문에 이미지 생성보다 VRAM을 3~10배 더 써서, 32GB인 RTX 5090은 720p는 여유롭게 1080p는 빠듯하게 소화한다. 클라우드로 5090을 빌리면 시간당 약 0.56달러라 초기 비용 없이 필요한 만큼만 쓸 수 있다. 카드값 대비 손익분기는 약 3,500 GPU 시간이므로, 매일 장시간 반복 생성하거나 데이터를 로컬에 둬야 하는지가 구매 판단의 기준이 된다.

인공지능2026. 08. 14.

초저가 딥시크, 요금 인상 어떻게 대비하나

딥시크가 2026년 8월 6일경 API 요금의 "대폭 인상"을 예고했지만 인상 폭과 시행일은 공개하지 않았다. 초저가로 사용량이 폭증해 연산 자원을 감당하기 어려워진 결과로, 한 달 새 두 번째 요금 변경이며 인상 후에도 서구 경쟁사보다는 저렴할 가능성이 크다. 인상 전이라면 실제 사용량에 맞춘 충전과 캐시 히트 활용으로 비용을 줄일 수 있고, 챗GPT·클로드와 비교할 땐 가격만이 아니라 성능·안정성·데이터 처리 위치를 함께 따져야 한다.

인공지능2026. 08. 13.

딥시크 가격 인상, 갈아타기 전 확인할 것

딥시크가 8월 6일 API 요금을 조만간 대폭 올리겠다고 예고했지만 구체적 금액과 시행일은 공개하지 않았다. 저가 전략의 상징이던 딥시크가 방향을 튼 신호지만, 워낙 낮은 기반이라 인상 후에도 다른 서비스보다 쌀 가능성이 남아 있다. 전환은 실제 새 요금이 나온 뒤 자신의 사용량과 오프피크 활용, 데이터 정책을 따져 판단하는 편이 낫다.

인공지능2026. 08. 13.