AI 실전 활용
AI 도구와 서비스를 실제로 어떻게 쓰는지
AI 실전 활용은(는) AI 도구와 서비스를 실제로 어떻게 쓰는지를 중심으로, 핵심 기준과 실제 선택 방법을 이해하기 쉽게 정리합니다.
딥시크 에이전트 기능, 벤치마크만 믿긴 이르다
딥시크가 7월 말 공식 출시한 V4-Flash는 후처리를 다시 손봐 도구 호출 같은 에이전트 동작을 개선했고, 자사 발표 기준 9개 에이전트 벤치마크에서 이전 프리뷰를 크게 앞섰다. 그러나 에이전트 점수는 실행 환경에 민감해 독립 재현 전에는 벤더 자체 수치이며, 미국 정부 산하 CAISI 평가에서는 최첨단보다 약 8개월 뒤진다는 상반된 결과도 나왔다. 도입을 검토한다면 공개 벤치마크가 아니라 실제 업무 시나리오로 직접 시험하고, 가격과 한계, 법적 논란까지 함께 따져야 한다.
회장도 코딩 배웠다, 실무자가 지금 할 3가지
정의선 현대차그룹 회장은 8월 12일 그룹 AX 성과 발표회에서 임원들에게 직접 바이브 코딩을 배우게 하며 "경영진이 먼저 기술을 이해해야 한다"고 강조했다. 이는 AI를 아는 것을 넘어 직접 도구를 만들어 쓰는 요구가 경영진에서 실무자로 내려오고 있다는 신호다. 실무자는 사내 AI 도구를 일상 업무에 붙이는 것부터 시작하되, 되돌릴 수 있는 일부터 적용하고 삭제·전송 권한이 걸린 작업은 사람이 확인하는 선을 지키는 게 안전하다.
AI 영상 생성, RTX 5090 살 기준은 따로 있다
AI 영상 생성은 프레임 간 시간적 어텐션 때문에 이미지 생성보다 VRAM을 3~10배 더 써서, 32GB인 RTX 5090은 720p는 여유롭게 1080p는 빠듯하게 소화한다. 클라우드로 5090을 빌리면 시간당 약 0.56달러라 초기 비용 없이 필요한 만큼만 쓸 수 있다. 카드값 대비 손익분기는 약 3,500 GPU 시간이므로, 매일 장시간 반복 생성하거나 데이터를 로컬에 둬야 하는지가 구매 판단의 기준이 된다.
몸으로 일하는 AI, 현대차·삼성이 뛰어든 이유
현대차그룹은 보스턴다이내믹스 지분을 100% 확보하고 휴머노이드 아틀라스를 2028년 미국 공장에 투입해 검증할 계획이며, 지금 공장에서 실제로 일하는 것은 자율이동로봇과 4족보행 로봇 스팟이다. 이는 텍스트를 만드는 생성형 AI를 넘어 현실에서 보고 움직이는 '피지컬 AI'로 경쟁 축이 옮겨가고 있다는 신호다. 삼성전자도 레인보우로보틱스를 자회사로 편입하며 뛰어든 만큼, 발표 시점과 실제 라인 투입 시점을 구분해 지켜보면 흐름을 정확히 읽을 수 있다.
