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AMD GPU로 로컬 AI, OS와 지원 카드부터
AMD는 2026년 3분기 데이터센터 매출이 1년 전보다 97% 늘며 AI 반도체 기업으로 주목받고 있지만, 그 성과가 집에서 쓰는 라데온 그래픽카드의 로컬 AI 호환성을 곧바로 보장하지는 않는다. 올해 ROCm 7.2로 최신 RX 9070 계열은 윈도우와 리눅스 모두 공식 지원을 받게 됐으나 구형 RX 7900 계열은 리눅스 위주이고, 도구마다 지원 방식이 갈린다. 카드를 사거나 설치하기 전에 그래픽카드 아키텍처, 운영체제, 쓰려는 도구의 백엔드, VRAM 용량을 순서대로 확인하면 헛돈을 줄일 수 있다.
GPU 없이 AI 이미지 생성, 로컬은 언제 필요할까
입문 단계에서는 그래픽카드 없이 브라우저 무료 서비스만으로 AI 이미지를 충분히 만들 수 있다. 다만 무료 티어는 하루·월 생성량과 속도, 상업적 이용에서 제한이 있어 사용량이 늘면 유료 구독이나 시간당 클라우드 GPU가 대안이 된다. 커스텀 모델·대량 작업·프라이버시가 필요해지고 SDXL·Flux급 VRAM을 자주 쓰게 될 때가 로컬 그래픽카드를 고려할 시점이다.
AI 이미지 생성에 RTX 5090이 꼭 필요할까
RTX 5090은 32GB VRAM으로 SDXL 이미지 한 장을 약 6초에 뽑을 만큼 빠르지만, Stable Diffusion과 Flux 대부분은 12~16GB 카드로도 돌아간다. 5090의 값어치는 '돌릴 수 있느냐'가 아니라 대량·고해상도 작업을 얼마나 빠르게 처리하느냐에서 나온다. 자신이 월에 몇 장을, 어떤 규모로 만드는지부터 따져보면 클라우드로 충분한지 GPU를 살 때인지 갈린다.