#데이터 유출

AI 도입 전, 감수할 위험과 막을 위험 가르기

샘 올트먼은 AI의 혜택을 위해 일부 위험을 감수해야 한다고 말했지만, 그 논리는 사회 규모의 것이라 업무에 그대로 적용하기 어렵다. 팀 단위에서 감수해도 되는 위험은 학습 곡선과 검수로 걸러지는 사소한 오류뿐이고, 기밀 전송·검증 없는 반영·불명확한 책임은 한 번만 터져도 되돌리기 어렵다. 데이터 입력 범위, 결과 검수, 책임 소재 순으로 도입 전 점검표를 세워두는 편이 안전하다.