#챗봇 비교
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챗봇마다 답이 다른 건 성능 차이가 아니다
LLM은 다음에 올 단어를 확률로 예측해 이어 붙이는 방식이라, 같은 질문에도 답이 매번 조금씩 달라진다. 챗봇마다 답의 성향이 갈리는 것은 학습 데이터와 보이지 않는 시스템 설정, 지식의 기준 시점이 서로 다르기 때문이다. 어느 쪽이 더 똑똑한지를 따지기보다 목적에 맞는 서비스를 고르고 중요한 사실은 교차 확인하는 것이 현실적이다.
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LLM은 다음에 올 단어를 확률로 예측해 이어 붙이는 방식이라, 같은 질문에도 답이 매번 조금씩 달라진다. 챗봇마다 답의 성향이 갈리는 것은 학습 데이터와 보이지 않는 시스템 설정, 지식의 기준 시점이 서로 다르기 때문이다. 어느 쪽이 더 똑똑한지를 따지기보다 목적에 맞는 서비스를 고르고 중요한 사실은 교차 확인하는 것이 현실적이다.