챗봇마다 답이 다른 건 성능 차이가 아니다
LLM은 다음에 올 단어를 확률로 예측해 이어 붙이는 방식이라, 같은 질문에도 답이 매번 조금씩 달라진다. 챗봇마다 답의 성향이 갈리는 것은 학습 데이터와 보이지 않는 시스템 설정, 지식의 기준 시점이 서로 다르기 때문이다. 어느 쪽이 더 똑똑한지를 따지기보다 목적에 맞는 서비스를 고르고 중요한 사실은 교차 확인하는 것이 현실적이다.
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딥시크 가격 인상, 갈아타기 전 확인할 것
딥시크가 8월 6일 API 요금을 조만간 대폭 올리겠다고 예고했지만 구체적 금액과 시행일은 공개하지 않았다. 저가 전략의 상징이던 딥시크가 방향을 튼 신호지만, 워낙 낮은 기반이라 인상 후에도 다른 서비스보다 쌀 가능성이 남아 있다. 전환은 실제 새 요금이 나온 뒤 자신의 사용량과 오프피크 활용, 데이터 정책을 따져 판단하는 편이 낫다.