#코드리뷰
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2026년 직장인이 AI를 진짜 쓰는 법
AI 코드리뷰는 흔한 버그를 잘 걸러내지만, 실제 버그 50개를 시험한 Greptile 벤치마크에서 최상위 도구조차 치명적 버그는 58%, 중위권 도구는 절반 수준만 잡아냈다. 탐지율이 심각도가 올라갈수록 떨어지기 때문에 'AI 리뷰 통과=안전'이라는 등식은 성립하지 않는다. 인가 흐름·비즈니스 규칙·동시성처럼 맥락이 필요한 부분은 AI 통과 여부와 상관없이 사람이 다시 확인해야 한다.
같은 AI, 다른 결과를 만드는 프롬프트 5원칙
챗GPT 코딩 결과의 품질은 모델보다 프롬프트에 담은 맥락, 즉 입력·출력·제약·환경을 얼마나 구체적으로 적었는지에서 대부분 갈린다. 초보는 한 줄 요청과 요구사항 누락, 검증 없는 복사 같은 정해진 실수를 반복한다. 특히 생성된 코드에는 존재하지 않는 패키지가 섞이기도 하므로, 실행 전 패키지 실재 여부와 보안·경계 상황을 반드시 점검해야 한다.