AI 활용
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AI 초음파 소동, 가짜 사진 3단계로 걸러내기
작가 서은혜의 초음파 이미지가 앱으로 우연히 만들어진 AI 사진으로 밝혀지면서, 평범한 앱조차 진짜로 오해될 만한 이미지를 만든다는 점이 드러났다. 손·글자·그림자 같은 시각적 신호를 먼저 살피고, 역이미지 검색과 크롬의 SynthID·C2PA 워터마크 확인, AI에 직접 질문하는 무료 방법으로 상당수를 걸러낼 수 있다. 다만 2026년 1월 시행된 AI 기본법의 표시 의무에도 불구하고 표시가 없다고 진짜인 것은 아니어서, 출처가 불분명한 사진은 한 번 더 의심하는 것이 안전하다.
젠슨 황 'AI 멸망 0%', 이용자가 볼 건 따로 있다
젠슨 황 엔비디아 CEO가 'AI로 인류가 멸망할 확률은 0%'라며 속도조절론에 정면 반박했지만, 같은 업계의 오픈AI·앤트로픽은 모델 통제 위험을 잇달아 경고하고 있다. 멸망 여부를 둘러싼 거대 담론과 내가 매일 쓰는 AI 서비스가 안전한지는 완전히 다른 질문이다. 이용자가 오늘 점검할 위험은 세계의 종말이 아니라 계정 보안과 대화 데이터 유출 쪽에 있다.
AI 에이전트, 챗봇과 뭐가 다르고 지금 쓸 만한가
챗봇이 질문에 답하는 도구라면 AI 에이전트는 목표를 받아 스스로 단계를 나누고 도구를 써서 작업을 끝까지 처리하는 시스템이다. 가트너는 2026년까지 기업 애플리케이션의 40%가 작업 특화 에이전트를 품을 것으로 내다봤지만, 해결 건당 비용은 챗봇보다 몇 배 높아 무작정 바꿀 대상은 아니다. 반복적이고 규칙이 분명하며 결과를 검수할 수 있는 업무부터 시험해보고, 데이터와 프로세스 준비 상태로 도입 여부를 가늠하는 편이 현실적이다.
AI 이미지 생성 처음, 도구·프롬프트·저작권 정리
AI 이미지 생성은 ChatGPT나 캔바처럼 접근성 좋은 도구로 시작해 주제·스타일·구도·조명 등 요소별로 프롬프트를 나눠 쓰는 것이 핵심이다. 손가락이나 글자가 깨지는 오류는 흔하므로 한 번에 완성하려 하지 말고 단계적으로 다듬어야 한다. 프롬프트만 넣어 만든 이미지는 한국과 미국 모두 인간의 창작적 기여가 없으면 저작권을 인정받기 어려우니 상업적 사용 전 확인이 필요하다.
청년 AI 이용권 삭감, 지금 쓸 대안은 이것
서울시 '청년 AI 성장권' 예산 56억원이 9월 3일 시의회 상임위에서 6대 4로 전액 삭감됐지만, 예결위와 본회의가 남아 무산이 확정된 것은 아니다. 이용권이 주려던 1인당 약 29,000원은 사실상 유료 챗봇 하나 값이라, 무료 플랜과 학생 혜택으로 상당 부분 대체할 수 있다. 무료 한도·학생 인증·한국어·데이터 옵션을 기준으로 서비스를 고르되, 이용권에 딸렸던 실무 교육까지 대신하기는 어렵다는 점은 감안해야 한다.
AI로 스미싱 걸러내기, 어디까지 믿어도 되나
대규모 개인정보 유출 뒤에는 이름과 번호를 악용한 표적 문자가 늘고, AI 챗봇에 문자 내용을 넣으면 의심 패턴을 빠르게 걸러낼 수 있다. 다만 AI는 링크의 실제 악성 여부나 발신자 신원까지는 확인하지 못하므로 최종 판정 도구가 아니다. 보호나라 스미싱 확인 서비스와 118, 공식 앱 직접 접속으로 반드시 교차 확인해야 한다.
AI가 373년 암호문 풀었다, 문서작업에 믿고 쓸까
AI 평가업체 발스AI가 앤스로픽 클로드 페이블 5.1로 1653년 암호문을 44분 만에 풀었다고 발표했지만, 같은 날 원본에 그 암호가 없다는 반박이 나오며 진위는 아직 가려지지 않았다. AI가 보여준 건 맥락을 연결해 스스로 가설을 세우고 시험하는 추론 능력으로, 문서 해독·정리의 1차 작업엔 쓸모가 크다. 다만 이 사건 자체가 원본 검증을 건너뛴 '그럴듯한 답'의 위험을 보여줘서, 확정 결과는 원문 대조 없이 믿기 어렵다.
단어는 사전, 문장은 번역앱이 낫다
AI 번역앱은 문장과 문단을 문맥에 맞춰 자연스럽게 옮기는 데 강하지만, 단어 하나의 정확한 뜻과 여러 의미를 확인하는 일은 여전히 사전이 앞선다. 특히 시험처럼 스스로 읽어내는 능력이 목표라면 시험장에서 번역앱을 쓸 수 없으므로 사전 중심 학습이 실전 실력을 좌우한다. 두 도구는 대체 관계가 아니라 단어는 사전, 문장은 번역앱으로 역할을 나눠 쓰는 편이 낫다.
AI가 센 글자수 믿지 마라, 제출창으로 확인
도구마다 글자수가 다르게 나오는 건 공백·바이트·줄바꿈 등 세는 규칙이 서로 다르기 때문이고, 자소서 시스템은 공백 포함·제외·바이트 제한이 뒤섞여 있어 공고 확인이 먼저다. AI 챗봇이 알려주는 글자수는 실제로 센 값이 아니라 토큰 기반 추정이라, 정확한 분량 맞추기에는 신뢰할 수 없다. 제출 전에는 AI의 말 대신 실제 지원서 입력창이나 규칙이 맞는 전용 카운터로 최종 확인하는 것이 오차를 줄이는 방법이다.
TTS 목소리, 음질보다 이걸 먼저 들어봐야 한다
TTS의 어색함은 음질이 아니라 언어별 품질, 억양, 끊어읽기, 감정 표현에서 갈리며 영어 데모가 좋아도 한국어는 다를 수 있다. 그래서 서비스를 고를 때는 실제 내 대본을 넣어 한국어 발음과 감정 제어부터 확인하는 것이 순서다. 상업적으로 쓴다면 무료 플랜의 출처 표기 의무와 유튜브의 AI 공시 규정까지 함께 챙겨야 한다.
번역기, 상황 따라 갈아타야 하는 이유
AI 번역기는 '가장 정확한 하나'를 고르는 문제가 아니라, 실시간 대화냐 문서냐에 따라 요구되는 속도와 정확도가 정반대여서 상황별로 골라야 한다. 실시간 통역은 지연을 줄이는 것이 핵심이고, 문서 번역은 문맥과 서식을 지키는 정확도가 핵심이다. 무료 도구로 충분한 경우와 유료가 필요한 경우(정확도·보안·서식·분량)를 구분하면 불필요한 비용을 줄일 수 있다.
엔비디아 실적 좋아도 AI 대기가 안 풀리는 이유
엔비디아는 2027 회계연도 2분기 매출 962억 달러로 13분기 연속 최대 실적을 냈지만, 이 숫자는 GPU가 없어서 못 파는 상황을 보여주는 신호에 가깝다. 팔린 GPU가 실제 가동되는 연산으로 바뀌려면 전력 연결과 데이터센터 완공, 메모리 공급이라는 병목을 통과해야 해서 서비스 대기가 곧바로 풀리지는 않는다. 실무자는 개선 시점을 기다리기보다 공급자 이원화와 재시도 전략으로 장애를 견디는 편이 현실적이다.
클로드 8월 잦은 장애, 업무 멈춤 줄이는 법
클로드는 8월 들어 16·18·20·24일 등 여러 차례 장애와 성능 저하를 겪었고, 24일에는 약 3시간 동안 여러 모델에서 오류가 났다. 장애는 접속·인증 불가, 특정 모델 오류, 성능 저하로 유형이 달라 대응 방법도 제각각이다. 상태 페이지(status.claude.com)에서 서비스·모델별 상태를 먼저 확인하고, 중간 저장과 대체 도구를 미리 준비해두는 것이 업무 중단을 줄인다.
RTX 4070 Super, 로컬 이미지 생성엔 12GB가 관건
RTX 4070 Super의 12GB VRAM은 Stable Diffusion 1.5와 SDXL은 여유 있게 돌리지만 최신 모델 Flux는 최소선에 걸쳐 최적화가 필요하다. 신품 약 580달러인 카드값은 월 30달러대 클라우드 구독과 비교하면 1년 반 남짓에 회수되지만, 로컬은 LoRA·ControlNet 같은 세밀한 제어가 가능하다는 점이 진짜 차이다. 매달 대량 생성과 직접 제어가 필요하면 구매, 가끔 완성도 위주로 쓴다면 구독이 유리하니 구매 전 VRAM 용량부터 확인해야 한다.
AI 챗봇 업무 도입, 초보가 놓치는 세 가지
업무에 AI 챗봇을 처음 쓸 때 실수는 대개 민감 정보를 그대로 입력하고, 나온 답을 검증 없이 믿고, 판단까지 통째로 맡기는 세 갈래에서 나온다. 프롬프트에 역할·작업·맥락·출력 형식을 구체적으로 넣을수록 답의 질이 올라가고, 숫자와 인용은 반드시 원문과 대조해야 환각을 걸러낼 수 있다. 개인정보 처리나 최종 책임이 필요한 업무는 챗봇에 넘기지 말고 참고 자료를 만드는 선까지만 쓰는 것이 안전하다.
회장도 코딩 배웠다, 실무자가 지금 할 3가지
정의선 현대차그룹 회장은 8월 12일 그룹 AX 성과 발표회에서 임원들에게 직접 바이브 코딩을 배우게 하며 "경영진이 먼저 기술을 이해해야 한다"고 강조했다. 이는 AI를 아는 것을 넘어 직접 도구를 만들어 쓰는 요구가 경영진에서 실무자로 내려오고 있다는 신호다. 실무자는 사내 AI 도구를 일상 업무에 붙이는 것부터 시작하되, 되돌릴 수 있는 일부터 적용하고 삭제·전송 권한이 걸린 작업은 사람이 확인하는 선을 지키는 게 안전하다.
AI 답이 아쉬울 때, 프롬프트 바꾸는 네 가지
이미지 생성 AI는 단어의 순서와 구체성에 따라 결과가 달라지므로 주제를 정한 뒤 구도·스타일·디테일 순으로 쌓아야 한다. 모호한 형용사와 한 번에 너무 많은 요구, 서로 충돌하는 키워드가 초보자의 대표적 실패 원인이다. 첫 결과는 초안으로 보고 한 번에 하나씩만 고쳐가는 방식으로 원하는 그림에 접근하면 된다.
프롬프트, 소원 말고 지시로 쓰는 5가지 원칙
구글에 따르면 좋은 결과를 낸 제미나이 프롬프트는 평균 21단어인데 사용자의 첫 입력은 보통 9단어 미만이어서, 초보의 결과가 밋밋한 건 대개 프롬프트가 짧고 모호하기 때문이다. 여기에 여러 작업을 한 번에 몰아넣고, 페르소나·맥락·형식을 빼먹고, 첫 답을 최종본으로 여기는 실수가 겹치면 품질이 더 떨어진다. 실행 전 역할·작업·맥락·형식이 들어갔는지, 작업이 하나인지, 다듬을 준비가 됐는지를 점검하면 대부분 개선된다.
미드저니 요금제, 어떤 걸 골라야 실제로 쓸까
미드저니는 무료 체험이 없고 가장 싼 Basic 월 10달러부터 시작하며, 요금제마다 패스트 GPU 시간과 릴랙스 모드 유무가 갈린다. 최신 모델은 2026년 4월 나온 V8.1이고 이제 디스코드 없이 웹에서 생성한다. 자신의 생성 빈도와 릴랙스 모드 필요 여부를 기준으로 네 요금제 중 하나를 고르면 된다.
AI 이미지 생성에 RTX 5090이 꼭 필요할까
RTX 5090은 32GB VRAM으로 SDXL 이미지 한 장을 약 6초에 뽑을 만큼 빠르지만, Stable Diffusion과 Flux 대부분은 12~16GB 카드로도 돌아간다. 5090의 값어치는 '돌릴 수 있느냐'가 아니라 대량·고해상도 작업을 얼마나 빠르게 처리하느냐에서 나온다. 자신이 월에 몇 장을, 어떤 규모로 만드는지부터 따져보면 클라우드로 충분한지 GPU를 살 때인지 갈린다.