재난 닥치기 전 AI 예측, 어디부터 바뀌나

대응에서 예측으로, 방향이 바뀌었다

행정안전부가 9월 27일 '범정부 재난안전 AX(인공지능 전환) 종합계획'을 발표했다. 핵심은 재난이 터진 뒤 수습하던 방식에서, 위험을 미리 판단해 대비하는 방식으로 무게중심을 옮기는 것이다. 정부는 2030년까지 약 9400억원을 투입하고, 올해만 12개 부처가 약 50개 사업에 2785억원을 편성했다.

그동안 재난 대응은 '이미 벌어진 상황'을 얼마나 빨리 정리하느냐에 초점이 맞춰져 있었다. 신고가 들어오면 담당 부서가 움직이고, 피해를 집계하는 식이다. AI 전환은 이 순서를 앞당겨, 비가 쏟아지기 전이나 산불이 번지기 전에 위험 수준을 계산해 두는 쪽을 지향한다.

AI는 무엇을, 어떻게 예측하나

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우선 적용 대상은 네 가지다. 도시 침수, AI 홍수예보, 산사태, 대형산불이다. 일상에서 피해가 크고 반복되는 재해부터 손을 대는 셈이다.

작동 방식은 흩어진 데이터를 한데 모으는 데 있다. 집중호우 상황을 예로 들면, 행안부의 침수 범위·피해 정보, 기상청의 기상 정보, 기후에너지부의 하천 수위, 소방청의 119 신고 정보를 AI가 함께 분석해 위험 상황을 스스로 판단하도록 설계된다. 여기에 실시간 기상과 지하공간·저지대 같은 위험 요소, 과거 피해 사례까지 겹쳐 본다.

그러려면 문서로 쌓여 있던 자료가 AI가 읽을 수 있는 형태여야 한다. 정부는 안전관리 일일상황보고서와 위성 데이터, 자연재해위험개선지구 자료 등을 정형 데이터로 바꾸는 작업을 병행한다. 산림청은 산불의 확산 방향과 속도, 연기 이동 경로를 예측해 주민 대피로와 진화 인력 투입 경로까지 제시하는 체계를 개발 중이다. 이 밖에 정부는 산불 확산 예측, 지능형 CCTV 관제, 치매 고령자 이동경로 예측, 반복 민원 예방을 4대 인공지능 과제로 잡았고, 화성시의 민원 예측 플랫폼은 연말부터 시범 운영할 예정이다.

내 지역은 언제, 어떻게 확인하나

가장 궁금한 대목이지만, 답은 조금 나눠서 봐야 한다. 이 계획은 특정 지역만을 위한 서비스가 아니라 전국을 대상으로 한 정부 차원의 전환이다. 다만 실제 검증은 시범지역부터 시작된다. AI 의사결정 지원 서비스는 부산과 경북 영천, 강원 인제에서 시범 운영되며 정부는 내년 초까지 효과를 확인할 계획이다. 침수 탐지는 전국 217개 통합관제센터의 CCTV를 활용하는 모델로 개발되고 있다.

그렇다면 지금 내가 할 수 있는 확인은 두 갈래다. 첫째, 거주 지역이 시범사업 대상인지, 지자체가 별도 시스템을 운영하는지는 지자체 공지와 행안부 보도자료로 확인하는 것이 정확하다. 실제로 충북도처럼 자체 자연재난 상황관리시스템을 운영하는 지자체도 있다.

둘째, AI로 정확도가 높아진 예·경보 자체는 결국 우리가 이미 쓰는 통로로 전달된다. 긴급재난문자, 안전디딤돌 앱, 국민재난안전포털, 홍수예보와 산림청 산사태정보시스템 같은 기존 채널을 켜 두는 것이 체감 가능한 대비다. 새로운 별도 조회 서비스를 기다리기보다, 내 지역 위험 유형에 맞는 경보 채널부터 등록해 두는 편이 현실적이다.

출처

1. 재난 닥치기 전 AI로 위험 판단…정부, 2030년까지 9400억원 투자
2. 정부, AI로 산불 대피경로 예측하고 침수 탐지한다
3. 충북도, 자연재난 상황관리시스템 구축·운영