전쟁 영상 가짜 가려내기, 탐지기보다 역추적
SNS에 퍼지는 무기·드론 영상 상당수는 게임 화면 도용이나 과거 영상 재활용, 깃발 합성이라 AI 탐지기로는 걸러내기 어렵다. 딥페이크 탐지기는 '가짜 가능성'을 추정할 뿐 진짜임을 보증하지 못하고 영상 영역에서 특히 부정확하다. InVID 키프레임 역검색으로 최초 출처와 등장 시점을 추적하고 깃발·지형 같은 시각 단서를 대조하는 것이 가장 확실한 확인법이다.
AI 탐지기로 "진짜"를 증명하려 하면 실패한다
영상 하나를 AI 탐지 도구에 넣으면 진짜인지 가짜인지 판정해 줄 거라 기대하기 쉽다. 하지만 현재 도구는 "가짜일 확률"을 추정할 뿐 "이건 진짜다"라고 보증하지 못한다. 특히 영상은 탐지가 가장 어려운 영역이다.
더 확실한 방법은 따로 있다. 영상이 어디서 처음 나왔는지를 역추적하는 것이다. 가짜 군사 영상 상당수는 애초에 AI로 만든 것도 아니기 때문이다.
가짜 전쟁 영상은 대개 세 가지 유형이다
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가장 흔한 건 게임 영상 도용이다. 밀리터리 시뮬레이션 게임 Arma 3와 War Thunder의 플레이 장면은 우크라이나·이스라엘-하마스·이란-이스라엘 전쟁의 실제 교전 영상으로 반복 유포됐다. 러시아 국영방송과 루마니아 방송사까지 속아 내보낸 사례가 있다. 게임 개발사 보헤미아 인터랙티브는 가짜 클립의 특징을 직접 공개했는데, 저해상도에 카메라가 심하게 흔들리고 야간 장면이 많다는 점이다. 게임 출처를 숨기려 화면을 흐리게 처리하거나, 실제 군대와 다른 부대 마크·위장을 쓰는 경우도 단서가 된다.
두 번째는 과거 영상 재활용이다. 네팔 홍수 당시 일본·인도·중국의 과거 재난 영상이 네팔 참사 장면으로 퍼졌다. AI로 만든 영상보다 이런 진짜 과거 영상의 재활용이 오히려 가려내기 까다롭다. 영상 자체는 조작되지 않았고 설명만 거짓이기 때문이다.
세 번째는 합성과 오귀속이다. AFP 팩트체크는 "이란 최고지도자 장례식"이라며 돌던 영상을 확인했더니, 운구 차량의 깃발이 레바논 국기였고 2024년 헤즈볼라 사무총장 장례 장면을 가져다 붙인 것이었다. 깃발과 배경을 대조한 것이 결정타였다.
AI 탐지 도구로 되는 것과 안 되는 것
딥페이크 탐지기는 얼굴 합성의 어색한 흔적을 찾아내는 데는 쓸모가 있다. 문제는 신뢰도다. 상용 도구들은 98~99% 정확도를 내세우지만, 2025년 한 독립 평가 논문은 실제 환경에서 특히 영상 영역이 단순한 조작에도 쉽게 뚫린다고 지적했다. 광고 수치와 실사용 성능의 격차가 크고, 진짜 영상을 가짜로 오판하는 경우도 적지 않다. 탐지기는 영상이 만들어진 뒤를 분석하는 사후 도구라, 애초에 진짜임을 증명하는 용도가 아니다.
구글의 SynthID 같은 워터마크 방식도 만능이 아니다. 자사 AI 도구로 생성한 콘텐츠에만 작동하고, 영상을 자르거나 압축하면 흔적이 약해진다. 다른 도구로 만든 가짜나 재활용된 진짜 영상은 아예 걸러내지 못한다.
정리하면 탐지기 결과는 참고용 증거 하나일 뿐이다. "가짜 가능성 높음"은 의심의 출발점이 되지만, "진짜"라는 판정은 믿을 근거가 못 된다.
출처 역추적, 이 순서로 하면 된다
역추적의 핵심 도구는 InVID-WeVerify 플러그인이다. EU 연구 프로젝트가 만든 무료 오픈소스 도구로, 크롬과 파이어폭스에 설치해 쓴다.
- 플러그인을 설치하고 Keyframes 탭에 영상 주소를 넣는다. 유튜브·페이스북·인스타그램·X 등의 영상을 여러 장의 정지화면(키프레임)으로 쪼개 준다.
- 쪼갠 프레임 중 간판, 지형, 로고, 차량처럼 특징이 뚜렷한 것을 고른다. 한 장만 보지 말고 서로 다른 장면 여러 개를 쓰는 편이 정확하다.
- 각 프레임을 구글·얀덱스·틴아이(TinEye)로 역이미지 검색한다. 같은 장면이 전혀 다른 시기·장소의 글에서 나온다면 재활용이다.
- 틴아이는 결과를 날짜순으로 정렬할 수 있다. 가장 오래된 등장 시점을 찾으면 그 영상이 "지금 벌어진 일"인지 아닌지가 드러난다.
- 메타데이터 탭으로 촬영 정보를 확인하고, 깃발·간판 글씨·그림자 방향 같은 시각 단서를 지도 앱 거리뷰와 대조한다.
주의할 점은 역검색 매칭이 증명이 아니라 단서라는 것이다. 최초 업로드가 비공개이거나 삭제됐으면, 찾을 수 있는 가장 이른 공개본까지가 한계다.
도구별로 할 수 있는 일
| 도구 | 주로 쓰는 일 | 한계 |
|---|---|---|
| 딥페이크 탐지기 | 얼굴 합성 흔적 추정 | 영상에 취약, 확률값일 뿐 |
| InVID 역검색 | 재활용·최초 출처 추적 | 매칭은 단서, 삭제본은 못 찾음 |
| SynthID 워터마크 | 자사 AI 생성 여부 | 편집·압축에 약함 |
| 지도 앱 거리뷰 | 장소·시점 교차 확인 | 수작업 대조 필요 |
무엇을 의심하고 무엇을 넘길까
행동 기준은 단순하다. 저해상도에 야간, 카메라 떨림이 겹치면 게임 영상을 의심한다. 긴박한 "속보"일수록 최초 업로더와 촬영 시점·장소부터 확인한다. 깃발이나 부대 마크가 상황과 맞는지 대조하고, 역검색에서 과거의 같은 영상이 나오면 재활용으로 본다. 이 중 둘 이상이 걸리면 공유를 멈추는 편이 안전하다.
플랫폼도 느리게나마 움직이고 있다. X는 2026년 3월 무력 충돌 관련 AI 영상을 AI 제작이라 밝히지 않고 올리면 크리에이터 수익 공유를 90일간 정지한다고 발표했다. 다만 표기 의무는 수익 창출자에게만 압박이 될 뿐, 미표기 영상 자체는 여전히 타임라인을 돌아다닌다. 결국 마지막 확인은 보는 사람 몫으로 남는다. 탐지기의 "진짜" 판정을 기다리기보다, 그 영상이 어디서 처음 나왔는지 10분만 역추적해 보는 쪽이 훨씬 믿을 만하다.