AI 실전 활용AI 도구와 서비스를 실제로 어떻게 쓰는지
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AI 실전 활용 · AI 도구와 서비스를 실제로 어떻게 쓰는지
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#생성형 AI

18개의 글

AI 도입 전, 데이터·권한·로그 3단계 점검법

금융감독원은 2026년 11월 보안 사고에 CEO 책임과 매출액 최대 3% 과징금을 예고하며 책임을 조직 상층부로 끌어올렸다. AI 도구는 사내 데이터가 외부 모델로 나가고 입력값이 학습에 쓰일 수 있어 도입 단계의 점검이 특히 중요하다. 데이터 반출·권한·로그 세 축을 점검하고 경영진 보고용 최소 체크리스트로 남겨두면 된다.

AI 활용2026. 11. 03.

과제에 AI, 학교 아닌 수업이 정한다

과제에 생성형 AI를 써도 되는지는 학교 전체가 아니라 개별 수업과 교수가 정하며, 같은 학기에도 과목마다 규칙이 다르다. 최근 연세대와 고려대의 온라인 중간고사가 무효 처리되고 서울대가 재시험을 검토하면서 몰랐다는 해명이 통하기 어려워졌다. 강의계획서와 공지에서 허용 범위를 확인하고, 애매하면 범위를 좁혀 교수에게 묻고, 사용했다면 기록을 남겨 둬야 한다.

AI 활용2026. 10. 24.

AI 쓴 시험이 무효됐다, 허용과 커닝의 경계

2025년 가을 연세대와 고려대에서 중간고사 중 생성형 AI를 쓴 정황이 드러나 시험이 무효 처리되거나 징계가 검토됐다. AI를 쓸 수 있는지는 도구 자체가 아니라 과목별 안내문의 허용 범위와 사용 기록 표기로 갈린다. 과제를 시작하기 전 수업계획서에서 허용 범위를 확인하고, 허용되더라도 사용한 도구와 대화 로그를 남겨 두는 것이 안전하다.

AI 활용2026. 10. 24.

증시 뉴스 AI로 정리할 때 걸러낼 세 가지

AI 투자 수익성에 대한 의구심이 번지면서 최근 한 달 사이 SK하이닉스가 31% 넘게 빠지는 등 'AI 거품론'이 국내 증시를 흔들고 있다. 이런 시장 심리 이슈는 AI 챗봇이 양측 논리를 정리하는 데는 유용하지만 실시간 수치와 전망에서는 틀리기 쉽다. 숫자와 최신 사실은 거래소·공시 같은 공식 자료로 직접 확인하고, AI 답변에는 시점과 출처를 되묻는 검증 질문을 던지는 습관이 필요하다.

AI 활용2026. 10. 20.

AI로 글 쓸 때 저작권, 쓰는 쪽이 챙길 것

앤트로픽이 불법 복제 도서로 AI를 학습시켰다는 논란 끝에 약 50만 종을 두고 15억 달러 규모 합의가 2026년 7월 최종 승인됐고, 여기엔 한강·황석영 등 한국 작가 작품도 포함됐다. 다만 이 논란은 개발사와 저작권자 사이의 문제이고, 챗봇으로 글을 만드는 이용자가 질 수 있는 위험은 결이 다르다. 결과물이 내 저작권으로 보호되지 않을 수 있다는 점과 남의 저작권을 침해할 책임은 이용자에게 올 수 있다는 점을 나눠 확인해야 한다.

AI 활용2026. 10. 17.

과제에 AI 쓸 때 지켜야 할 선 4가지

대학들은 통일된 기준 대신 수업·과제마다 AI 허용 수준을 따로 정하고 있어, 같은 활용도 어디서는 감점, 어디서는 권장이 된다. 그래서 과제의 관건은 AI를 쓰느냐가 아니라 규정 확인, 보조적 활용, 사실 교차검증, 사용 기록이라는 네 가지 선을 지키느냐에 있다. 특히 사용 기록은 AI 탐지 도구의 오탐에서 자신을 지키는 소명 자료가 되므로 제출 전 체크리스트로 점검하는 것이 좋다.

학습법2026. 10. 11.

AI 오작동, 쓰는 팀은 무엇을 기록해야 하나

미국 뉴욕과 일리노이가 대형 AI 개발사에 중대 사고 72시간 내 신고를 의무화하면서, AI 사고 대응이 개발사만의 일이 아니게 됐다. 서비스를 쓰는 기업도 오작동을 표준 양식으로 기록하고 개발사와 공유할 준비가 필요해졌다. 서비스를 고를 때 신고 창구와 데이터 처리 범위 같은 안전 공개 항목을 체크리스트로 확인하면 책임 다툼의 위험을 줄일 수 있다.

AI 활용2026. 10. 10.

제미나이 4 아르곤, 일반 이용자는 아직 못 쓴다

구글 딥마인드가 9월 30일 공개한 제미나이 4 아르곤은 정부와 사이버보안 파트너에게만 우선 제공되고, 일반 이용자 공개 시점은 미정이다. 출력 토큰 한도를 100만 개로 늘리고 취약점 분석 같은 전문 영역에 집중한 모델이라 일상 업무는 당분간 기존 모델로 충분하다. 공개가 열리면 긴 출력 필요성과 비용, 보안 기능의 업무 적합성을 같은 입력으로 비교해 전환을 판단하는 것이 좋다.

인공지능2026. 10. 02.

AI 에이전트, 챗봇과 뭐가 다르고 지금 쓸 만한가

챗봇이 질문에 답하는 도구라면 AI 에이전트는 목표를 받아 스스로 단계를 나누고 도구를 써서 작업을 끝까지 처리하는 시스템이다. 가트너는 2026년까지 기업 애플리케이션의 40%가 작업 특화 에이전트를 품을 것으로 내다봤지만, 해결 건당 비용은 챗봇보다 몇 배 높아 무작정 바꿀 대상은 아니다. 반복적이고 규칙이 분명하며 결과를 검수할 수 있는 업무부터 시험해보고, 데이터와 프로세스 준비 상태로 도입 여부를 가늠하는 편이 현실적이다.

AI 활용2026. 09. 11.

청년 AI 이용권 삭감, 지금 쓸 대안은 이것

서울시 '청년 AI 성장권' 예산 56억원이 9월 3일 시의회 상임위에서 6대 4로 전액 삭감됐지만, 예결위와 본회의가 남아 무산이 확정된 것은 아니다. 이용권이 주려던 1인당 약 29,000원은 사실상 유료 챗봇 하나 값이라, 무료 플랜과 학생 혜택으로 상당 부분 대체할 수 있다. 무료 한도·학생 인증·한국어·데이터 옵션을 기준으로 서비스를 고르되, 이용권에 딸렸던 실무 교육까지 대신하기는 어렵다는 점은 감안해야 한다.

AI 활용2026. 09. 04.

트위치 AI 학습, 기본값 켜짐… 지금 끄는 법

트위치가 8월 12일 도입한 생성형 AI 학습 설정은 모든 채널이 기본값 '허용'으로 켜져 있어, 방송이나 클립을 올리는 크리에이터는 직접 끄지 않으면 콘텐츠가 아마존 AI 학습에 쓰인다. 8월 20일에는 동의 없이 2024년부터 스트림을 학습에 썼다며 크리에이터들이 아마존을 상대로 집단소송을 냈다. 이미 학습된 데이터는 되돌릴 수 없는 만큼, 계정 설정에서 지금 상태를 확인하고 앞으로의 학습부터 막는 게 핵심이다.

AI2026. 08. 28.

AI 자격증, 도구 잘 쓰는 실력과 다른 이유

국내에서 국가가 공인한 AI 자격은 2026년 현재 AICE Associate와 ADsP 두 가지뿐이고, 시중의 '생성형 AI 활용' 민간자격 상당수는 도구 사용법을 확인하는 수준이다. 자격증은 기본 개념을 이해한다는 신호로 작동하지만, 매일 쓰는 AI 도구로 낸 성과는 시험이 아니라 결과물로 증명된다. 따라서 자격증을 따기 전에 지원 직무 공고가 특정 자격을 우대로 명시했는지, 그리고 내 결과물이 포트폴리오로 정리돼 있는지부터 확인하는 편이 낫다.

자격증2026. 08. 25.

회사 AI 도입, 도구보다 먼저 볼 세 가지

소규모 조직의 AI 도입 실패는 기술 부족이 아니라 목적과 운영 기준의 부재에서 온다. 어떤 반복 업무에 쓸지 정하면 서비스 유형이 좁혀지고, 데이터 학습 여부와 1인당 구독 비용을 확인하면 결제 판단이 선다. 민감하지 않은 업무 하나를 소수가 유료 등급으로 시범 운영해 효과를 검증한 뒤 넓히는 순서가 실패를 줄인다.

생활정보2026. 08. 20.

챗봇마다 답이 다른 건 성능 차이가 아니다

LLM은 다음에 올 단어를 확률로 예측해 이어 붙이는 방식이라, 같은 질문에도 답이 매번 조금씩 달라진다. 챗봇마다 답의 성향이 갈리는 것은 학습 데이터와 보이지 않는 시스템 설정, 지식의 기준 시점이 서로 다르기 때문이다. 어느 쪽이 더 똑똑한지를 따지기보다 목적에 맞는 서비스를 고르고 중요한 사실은 교차 확인하는 것이 현실적이다.

생활정보2026. 08. 20.

딥시크 가격 인상, 갈아타기 전 확인할 것

딥시크가 8월 6일 API 요금을 조만간 대폭 올리겠다고 예고했지만 구체적 금액과 시행일은 공개하지 않았다. 저가 전략의 상징이던 딥시크가 방향을 튼 신호지만, 워낙 낮은 기반이라 인상 후에도 다른 서비스보다 쌀 가능성이 남아 있다. 전환은 실제 새 요금이 나온 뒤 자신의 사용량과 오프피크 활용, 데이터 정책을 따져 판단하는 편이 낫다.

인공지능2026. 08. 13.

2026년 챗GPT, 제대로 골라 제대로 쓰는 법

챗GPT는 무료로도 기본 대화를 계속 쓸 수 있고, 유료 전환의 갈림길은 사용량 한도와 딥리서치·에이전트 같은 고급 기능이다. 매일 많이 쓰거나 문서 분석·자동화·이미지 생성이 필요하면 Plus(월 20달러)가 이득이지만, 가벼운 질문 위주라면 무료나 저가 Go로 충분하다. 전환 전 며칠간 무료에서 실제로 막히는 지점을 기록하고 저가 요금제와 회사 제공 계정, 대안 서비스를 함께 점검하면 된다.

AI2026. 08. 13.

미드저니, 웹앱 전환 뒤 실전에서 쓰는 법

미드저니는 이제 디스코드 없이 midjourney.com 웹앱에서 생성·편집·영상 작업을 하며, 요금제는 월 10달러 Basic부터 120달러 Mega까지 네 단계다. 결과물의 완성도는 프롬프트보다 Omni Reference·스타일 참조·부분 편집·아웃페인팅 같은 참조 기능을 조합하는 데서 갈린다. 인물·브랜드 일관성이 필요한 반복 작업이면 값을 하고, 가끔 쓰는 정도라면 Basic으로 먼저 시험해 본 뒤 판단하는 것이 낫다.

AI 도구2026. 08. 13.

미드저니, 웹에서 시작하고 요금제 고르는 법

미드저니는 무료 플랜이 없고, 이미지 장수가 아니라 매달 쓸 수 있는 Fast GPU 시간을 사는 구조로 요금이 짜여 있다. 이 때문에 어쩌다 쓰는 사람과 매일 쓰는 사람의 적정 플랜이 갈리며, 대기열 무제한인 Relax 모드가 Standard부터 열린다. 결제 전에 자신의 사용 빈도와 Relax 필요 여부를 따져 Basic과 Standard 사이에서 정하는 것이 핵심이다.

AI 도구2026. 08. 13.